@Article{OliveiraMoraRudoMata:2015:AnDeMo,
               author = "Oliveira, Bruno Silva and Moraes, Elisabete Caria and Rudorff, 
                         Bernardo Friedrich Theodor and Mataveli, Guilherme Augusto 
                         Verola",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise do desempenho de modelos de albedo da 
                         superf{\'{\i}}cie em {\'a}reas de cana-de-a{\c{c}}{\'u}car 
                         com dados sensor MODIS/Terra",
              journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
                 year = "2015",
               volume = "67",
               number = "3",
                pages = "479--491",
             keywords = "Cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, Albedo da superf{\'{\i}}cie, 
                         Sensoriamento remoto, MODIS.",
             abstract = "A cana-de-a{\c{c}}{\'u}car {\'e} uma cultura de grande 
                         import{\^a}ncia no Brasil, com uma intensa expans{\~a}o na 
                         regi{\~a}o Centro-Sul na {\'u}ltima d{\'e}cada, principalmente 
                         devido {\`a} crescente demanda de etanol a partir de 2003. Esse 
                         cen{\'a}rio exige que se avaliem os impactos gerados pela 
                         expans{\~a}o da cultura no balan{\c{c}}o de radia{\c{c}}{\~a}o 
                         e nos fluxos de energia na superf{\'{\i}}cie, que est{\~a}o 
                         intrinsecamente relacionados com os par{\^a}metros de 
                         superf{\'{\i}}cie como o albedo. O albedo de superf{\'{\i}}cie 
                         {\'e} uma das vari{\'a}veis cr{\'{\i}}ticas na modelagem do 
                         balan{\c{c}}o de radia{\c{c}}{\~a}o, variando em 
                         fun{\c{c}}{\~a}o das transforma{\c{c}}{\~o}es no uso e 
                         cobertura da terra e das condi{\c{c}}{\~o}es de umidade do solo, 
                         com impacto direto no balan{\c{c}}o de energia e no clima. Na 
                         modelagem do albedo com dados de sensoriamento remoto, diferentes 
                         metodologias podem gerar resultados diferentes entre si, 
                         dependendo de fatores intr{\'{\i}}nsecos ao alvo ou ao 
                         pr{\'o}prio sistema sensor. Nesse contexto, este estudo teve como 
                         objetivo avaliar as estimativas do albedo de superf{\'{\i}}cie 
                         segundo os modelos de Liang (2000) e Tasumi et al. (2008) para as 
                         safras 2005/06 e 2006/07 de uma planta{\c{c}}{\~a}o de 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, considerando como verdade terrestre os 
                         dados meteorol{\'o}gicos obtidos no s{\'{\i}}tio experimental 
                         do munic{\'{\i}}pio Lu{\'{\i}}s Ant{\^o}nio - SP em {\'a}rea 
                         de cana-de-a{\c{c}}{\'u}car. O modelo de Liang (2000) apresentou 
                         melhor desempenho, ainda que tenha subestimado o albedo em 19% 
                         durante as duas safras avaliadas, enquanto o modelo de Tasumi et 
                         al. (2008) subestimou em 24%. Nas fases de crescimento e 
                         matura{\c{c}}{\~a}o da cultura, onde h{\'a} menor 
                         influ{\^e}ncia do solo na reflect{\^a}ncia, os modelos de Liang 
                         e Tasumi subestimaram, respectivamente, 9% e 16%.",
                 issn = "0560-4613 and 1808-0936",
                label = "lattes: 2427373376746740 1 OliveiraMoraRudoMata:2015:AnDeMo",
             language = "pt",
                  url = "http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php/rbc/article/view/735",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}